Ilmu Data & Keamanan Siber – apa itu analitik data besar? Mengapa aplikasi pembelajaran mesin sangat penting? Mengapa InfoSec Professionals perlu mempelajari DS? Apa yang perlu diketahui tentang “bot data” sebagai profesional ilmu data? Perbedaan dalam ilmu data vs pembelajaran mesin? Bagaimana cara memecahkan pekerjaan keamanan siber dengan keunggulan ilmu data?
DS adalah bidang multi-sisi yang menggunakan teknik ilmiah, metode, algoritme, dan praktik keamanan untuk mengekstrak informasi dan wawasan.
Dengan bantuan alat DS seperti Machine Learning dan Big Data Analytics, bisnis kini bisa mendapatkan akses ke wawasan bermakna yang tersembunyi di dalam kumpulan data besar.
Di sinilah DS dapat membantu menciptakan dampak yang signifikan dan bertahan lama.
DS dan keamanan siber, dua jalur karier paling populer, berada di jalur yang berlawanan. Manajer senior yang sangat cerdas, berpengalaman, tidak sepenuhnya memahami pentingnya, atau kompleksitas, DS dan keamanan siber. “Terdapat serbuan gila di ruang solusi keamanan siber untuk menggunakan istilah pembelajaran mesin, analitik, dan DS dalam hubungannya dengan produk keamanan. Ilmu Data CERT dan Simposium Keamanan Siber menyoroti kemajuan dalam DS, meninjau kasus penggunaan pemerintah, dan mendemonstrasikan alat terkait. DS Terapan untuk Keamanan Siber. Di dunia sekarang ini, kita diserang oleh jumlah data yang terus meningkat dan serangan yang semakin canggih. Program ini dirancang untuk membangun pengetahuan siswa dan mengembangkan keahlian mereka dalam keamanan jaringan, kriptografi, DS, dan analitik data besar . NACE Center dan BHEF melakukan penelitian terhadap dua keterampilan yang mungkin penting dalam ekonomi masa depan: analisis data dan keterampilan keamanan siber. Ilmuwan data adalah seorang profesional dengan perpaduan keterampilan dalam ilmu komputer, matematika, dan keahlian domain keamanan siber. Keamanan Siber adalah bidang yang berkembang pesat di dunia yang selalu saling terhubung. Pelajari mengapa hal itu penting dan apa hubungannya ilmu data dengannya. Ilmu data, a lama dengan teknologi seperti pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, telah menemukan jalannya ke dalam produk keamanan yang tak terhitung jumlahnya. Pakar terkemuka di bidang ilmu data dan keamanan siber membahas berbagai topik yang terkait dengan peran yang dimiliki -DS dalam mengatasi masalah tersebut.
Bagian pengetahuan akan menggambarkan hubungan timbal balik antara beberapa manajemen data, analitik, dan teknik serta metode pendukung keputusan yang umum diadopsi. Dengan otomatisasi dan AI yang dapat mengambil pekerjaan yang dibutuhkan manusia, analitik data dan keamanan siber mungkin lebih mudah dilakukan. mempekerjakan karyawan yang terampil. Meskipun alat pembelajaran mesin biasanya digunakan dalam banyak aplikasi, ledakan besar analitik canggih dalam keamanan siber belum datang. Dan itu akan menarik untuk melihat alat masa depan untuk mengatasinya. Jari disilangkan.